7月8日，历时三天的世界人工智能WAIC大会在上海闭幕。此次大会展览面积超过5万平米，共计举办133论坛，大会共对接210家上下游企业，达成110亿意向采购金额，推动32了个重大产业项目签约，项目投资总额288亿。

值得关注的是，AI大模型成为了此次大会的绝对焦点。据不完全统计，共有超过30余个大模型平台对外发布和亮相，六成线下展台展示了生成式AI技术的相关介绍和应用，八成参会人员讨论的内容围绕大模型展开。

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从生成式AI技术研发、大模型平台亮相到场景应用布局，许多关注者的疑问也由此而生：大模型应用是否已经进入成熟落地期？

在此次展会上，阿里云、商汤、腾讯、京东等企业均借助此次WAIC的平台，对外发布了各自大模型的进展。

其中，阿里云宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测。据了解，通义万相基于阿里研发的组合式生成模型Composer，其可通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解和组合，提供高度可控性和极大自由度的图像生成效果，仅需一个模型即可支持多类图像生成类任务能力，该研究成果已在国际AI顶会ICML 2023上发表。

同时，阿里云对外推出大模型助手魔搭GPT，可一键调用所有大模型。目前，魔搭GPT现已能够调用魔搭社区十多个核心AI模型的API，未来随着更多模型API的加入，魔搭GPT的能力也将不断增强。

腾讯云则对外公布了技术底座、创新场景、AI for Science三大领域升级，也是继6月行业大模型技术解决方案后的再次更新。其中，最新升级的腾讯云自研星脉高性能计算网络，能提升40%的GPU利用率，节省30%~60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。

商汤对外科技推出“商汤日日新SenseNova”大模型体系的多方位全面升级。作为千亿级参数的自然语言处理模型，商汤商量SenseChat 2.0版本突破了大语言模型输入长度的限制，并推出不同参数量级的模型版本。商汤的自研生成式大模型商汤秒画SenseMirage 3.0的模型参数从今年4月首次发布以来的10亿提升至70亿量级，能够实现专业摄影级的图片细节刻画。

除互联网科技领域的头部企业外，第四范式、云知声等AI创业企业也竞相对外展示了在大模型方面取得的最新成果。同时，学术界也已经开始展开大模型的研究。清华大学计算机系知识工程实验室的千亿参数中英文对话模型ChatGLM-130B、复旦大学自然语言处理实验室的MOSS都吸引了参会者的目光。

对于人工智能技术的发展，DragGAN第一作者、南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授潘新钢在论坛上提到，AI正在成为更广阔创造性应用的基础。

商汤科技董事长兼CEO徐立在大会期间表示：“大模型的突破掀起了人工智能的新一轮技术革命，随之而来的是产业需求呈现爆炸式增长，全新的应用场景和应用模式正迅速涌现。”

这一观点在论坛和展台上也得到了验证。

蚂蚁集团联合清华大学发布AI安全检测平台“蚁鉴2.0”。蚁鉴2.0可实现用生成式AI能力检测生成式AI模型，可识别数据安全、内容安全、科技伦理三大类的数百种风险，覆盖表格、文本、图像等多种数据和任务类型。

众安保险在大会论坛上发布了保险行业首份AIGC应用图谱，并带来众安AIGC中台灵犀及首批保险垂直场景AIGC应用工具——易创内容运营平台和集智经营分析平台。相比于传统的“AI+保险”应用，图谱从产品设计与创新、营销与展业、核保理赔、客户服务、智慧办公和研发管理6大维度出发，对AIGC在19个大类、78个小类业务场景中的赋能价值和未来应用潜力进行可行性研究，覆盖财险、寿险等业务，涉及代理人、自营等营销渠道，为保险业数智化转型带来借鉴和参考。

在网易展台，网易多款人工智能大模型落地产品首次亮相，集中展示了在人工智能基础设施层、引擎层、平台层、模型层、应用层的技术成果，包括由网易伏羲和中建八局联合研发的无人装载机器人，网易伏羲自研的中文模型丹青。其中，网易有道自研的国内首个教育大模型“子曰”最新应用成果——虚拟人口语教练也首次亮相。网易工作人员对外透露，包括虚拟人口语教练在内的“子曰”大模型系列应用成果将于7月底详细对外进行披露。

在行业应用上，不同企业有着相似的观点：大模型的推出必然要走入行业应用。阿里云智能集团CTO周靖人表示，此次通义万相的发布是阿里云大模型全面掌握多模态能力的关键一步，该能力将逐步向行业客户开放。他认为：“多模态是大模型演进的必然路径，我们希望用不同模态的能力服务千行百业，帮助企业全面拥抱智能化时代。”

商汤科技则希望通过‘大模型+大装置’持续推动AI基础设施能力的跃进提升，不仅打造通用能力更加强大的基础模型，也进一步高效融合不同垂直领域的专业知识，构建更懂行业、更具专长的专业大模型。

在大模型的基础上，如何服务垂直行业发展，腾讯也给出了自己的答案。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在大会上表示，基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。目前，腾讯自身的企业级应用已接入行业大模型能力。

来自毕马威的最新数据显示，随着中国大力推进算力基础设施化建设，中国算力关联产业规模可达24万亿元。

大模型在行业的应用有望带来更多的发展机遇，而难题还是在于如何让大模型真正的实现应用落地。AI初创大模型企业Moonshot AI创始人、清华大学助理教授杨植麟谈到了他的创新和成果转化的理念。他说，现在还有很多大模型方面的问题没得到解决，思考它们的时候，更重要的不是基于单点思考，而需要更系统的抽象这些问题的底层共性，回到更本质的层面去解决。

对此，众安保险首席技术官蒋纪匀表示，随着更多垂直行业大模型和自研大模型的落地，AIGC会展现出融合迁移的潜力，通过场景和数据的结合，实现个性化定制、风险控制等优势，带来更高效、更智能、更人性化的服务。

蚂蚁集团方面认为，人工智能的深度应用，不仅对数据、算法、算力提出了更高要求，也对安全、隐私、伦理提出更多挑战。在确保数据安全和隐私保护、健全人工智能伦理与安全的前提下，才能让AI技术真正地释放应用价值。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声认为，AI大模型技术发展和产业探索，离不开产业链协同和生态共建。

而根据毕马威方面展开的研究，中国制造业领域的发展值得期待。毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰表示：“中国制造业具有产业体系完善、产业链条长、产业集群多等特点，使得制造业数字化场景十分丰富，在数字化转型方面有望充分实现规模经济和范围经济，伴随着系统性的产业变革发生，‘5G+工业互联网’‘百万企业上云’‘两化融合’等将带动智能制造场景全面拓展，制造业正在成为‘普慧’算力最大的潜在市场。”